İnsanın öğrenme yöntemlerini bilgisayara kazandırabilmek olarak özetlenebilecek bu araştırma alanıdır. Bu bağlamda müzik eserleri, web sayfaları, protein dizileri, finansal veriler, sosyal ağlar gibi değişik ortamlardan toplanan veriler kullanılarak yapay sinir ağları, karar destek makineleri, karar ağaçları gibi sınıflandırıcıların eğitilmesi, öznitelik seçimi, sınıflandırıcı birleştirme teknikleri, makine öğrenmesi teorisi konularında aktif olarak çalışılmaktadır.



Bu Alanda Çalışan Öğretim Üyeleri:

İsim & Unvan İletişim Bilgileri Araştırma Alanları
Prof. Dr.

Şule Gündüz Öğüdücü

Yapay Zeka ve Veri Müh. Bölüm Başkanı 
Ofis: 4324
Lab: 4311 : Veriden Öğrenme Laboratuvarı
Tel:+90-212-285-3597
E-Posta: sgunduz@itu.edu.tr
Web: http://web.itu.edu.tr/sgunduz/
İTÜ Profil: http://akademi.itu.edu.tr/sgunduz/
Bölüm Sekreteri: Huriye Kip
Web Madenciliği, Veri Madenciliği
Prof. Dr.

Zehra Çataltepe

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 
Ofis: 3301
Lab: 4311 : Veriden Öğrenme Laboratuvarı
Tel:+90-212-285-3551
E-Posta: cataltepe@itu.edu.tr
Web: http://web.itu.edu.tr/cataltepe/
İTÜ Profil: http://akademi.itu.edu.tr/cataltepe/
Yapay öğrenme, İnsan Öğrenmesi için Yapay Öğrenme, Çevrimiçi Yapay Öğrenme, Sosyal Ağlarda Sınıflandırma, Yarı-Denetimli Yapay Öğrenme
Dr. Öğr. Üyesi

Yusuf Yaslan

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 
Ofis: 2216
Lab: 4311 : Veriden Öğrenme Laboratuvarı
Tel:+90-212-285-7544
E-Posta: yyaslan@itu.edu.tr
Web: https://web.itu.edu.tr/yyaslan/
İTÜ Profil: http://akademi.itu.edu.tr/yyaslan/
Yapay Öğrenme, Veri Madenciliği