BLG440E - Project II (CRN: 25034)

by Elif Yağmur Aksu | Şub 17, 2021
Spring 2020-2021 BLG440E Course Details

The main topic of BLG440E - Project II course in Spring 2020-2021 is Developing Fintech Products using cross-platform technologies. The course is designed to help students gain technical expertise in React Native and Flutter, which enable outputs on various platforms leveraging a common code base. The curriculum is delivered through instructor-led classes, knowledge assessments, and hands-on labs.

The objectives of the course are:

  1. Learn the various use cases about cross platform technology implementation.
  2. Find out about digital product development and various tools and processed involved.
  3. Investigate a feature’s journey through the development lifecycle from a Software Engineering perspective.

The outcomes of the course are:

  1. To set up a project with Flutter & React Native
  2. To assess state management needs and how to apply it
  3. Understand and apply basic concepts of Flutter & Dart, JS & React Native
  4. Developing UI Tests
  5. Implementing localization
  6. Using design assets, choosing the right widgets and libraries
  7. Learning of some best practice for building secure applications
  8. Learning of some best practice for deploying applications
  9. Calling backend services and mocking

The course is designed and will be executed jointly by Commencis (web) and ITU Computer Engineering Department.

İTÜ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi

bf-hakkimizda
İstanbul Teknik Üniversitesi'nde Bilgisayar Mühendisliği eğitimi, 1980 yılında Elektrik-Elektronik Fakültesi bünyesinde kurulan Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ile başlamıştır. Çağın gereklerine daha uygun bir eğitim verebilmek amacıyla, 1997 yılında Bilgisayar Mühendisliği aynı fakültenin bir bölümü olarak yeniden yapılanmıştır. 2010 yılında Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi'nin kurulmasıyla ilgili program ve bölümler yeni fakülteye aktarılmıştır. Fakültemizin tarihçesi için tıklayınız.


  • İTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü web sayfası için tıklayınız.
  • İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü web sayfası için tıklayınız